Événements de cet organisateur

Un nouvel algorithme d’optimisation pour résoudre des problèmes de planification des investissements dans les réseaux électriques.

RTE (Réseau de Transport d’Electricité) est l’entreprise en charge de la gestion du réseau électrique français. Elle publie chaque année des études de référence au niveau national sur l’évolution du réseau électrique selon différentes stratégies politiques.

Pour réaliser ces études, de grands problèmes d’optimisation stochastique à deux niveaux doivent être résolus. Ces problèmes ont pour but de déterminer l’investissement optimal sur le réseau électrique pour minimiser le risque de déséquilibre entre la production et la demande en électricité à des horizons de 5 à 15 ans.

Nous présentons ici une nouvelle méthode d’optimisation basée sur la décomposition de Benders pour résoudre ces problèmes, et montrons son efficacité sur des cas tests de la littérature d’optimisation stochastique.

INTERVENANTS :

Xavier BLANCHOT présente les résultats de sa thèse CIFRE avec RTE sur des techniques de batching de scénarios dans des Benders stochastiques.

Antoine LAMARCHE, Directeur de Digital Aquitaine

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A propos des ateliers DATAQUITAINE :

En parallèle de la prochaine conférence DATAQUITAINE, qui se tiendra le 25 février 2021, des ateliers de présentation de problématiques et de cas pratiques en lien avec la data science se déroulent tout au long de l’année, en format webinaire tant que la situation sanitaire l’exige, puis en présentiel, dès que cela sera possible.

N’hésitez pas à nous faire part de votre intérêt pour y participer : alamarche@digital-aquitaine.com

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Cette conférence annuelle scientifique est la 4e édition. La première édition a eu lieu en 2018 à l’initiative d’Antoine Jeanjean (Cofondateur de Recommerce et External Lecturer à l’Université de Bordeaux) et François Clautiaux (Professeur à l’Institut Mathématique de l’Université de Bordeaux et Président de l’association ROADEF).

Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, de l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.

Elle est donc ouverte à tout ingénieur, chercheur, responsable de l’innovation ou de la donnée, entrepreneur, …, issu du monde académique ou de l’entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans les domaines traités.

L’édition 2021 est organisée avec le soutien de l’association régionale Digital Aquitaine dans un format hybride, moitié présentiel (80 personnes à l’Agora du Haut Carré de l’Université de Bordeaux, dans le strict respect des contraintes sanitaires) et le reste en distanciel (en vidéo live sur Youtube).

6 thématiques sont proposées :

• Thème 1 : Récupération des données
• Thème 2 : Structuration des données
• Thème 3 : Mise à disposition des données
• Thème 4 : Analyse des données
• Thème 5 : Recherche Opérationnelle
• Thème 6 : Intelligence Artificielle

Voici le lien du site Dataquitaine pour plus de détails :
https://www.dataquitaine.com/2021/conference-ia-ai-datascience-ro-bordeaux-2021

Pour vous inscrire, suivez ce lien.

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