Atelier DATAQUITAINE : Optimisation stochastique pour la planification des investissements des réseaux électriques

février, 2021

03fev0 h 00 min0 h 00 minAtelier DATAQUITAINE : Optimisation stochastique pour la planification des investissements des réseaux électriques Type d'événement:French Tech Bordeaux

Détails de l'événement

Un nouvel algorithme d’optimisation pour résoudre des problèmes de planification des investissements dans les réseaux électriques.

RTE (Réseau de Transport d’Electricité) est l’entreprise en charge de la gestion du réseau électrique français. Elle publie chaque année des études de référence au niveau national sur l’évolution du réseau électrique selon différentes stratégies politiques.

Pour réaliser ces études, de grands problèmes d’optimisation stochastique à deux niveaux doivent être résolus. Ces problèmes ont pour but de déterminer l’investissement optimal sur le réseau électrique pour minimiser le risque de déséquilibre entre la production et la demande en électricité à des horizons de 5 à 15 ans.

Nous présentons ici une nouvelle méthode d’optimisation basée sur la décomposition de Benders pour résoudre ces problèmes, et montrons son efficacité sur des cas tests de la littérature d’optimisation stochastique.

INTERVENANTS :

🎤 Xavier BLANCHOT présente les résultats de sa thèse CIFRE avec RTE sur des techniques de batching de scénarios dans des Benders stochastiques.

🎤 Antoine LAMARCHE, Directeur de Digital Aquitaine

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A propos des ateliers DATAQUITAINE :

En parallèle de la prochaine conférence DATAQUITAINE, qui se tiendra le 25 février 2021, des ateliers de présentation de problématiques et de cas pratiques en lien avec la data science se déroulent tout au long de l’année, en format webinaire tant que la situation sanitaire l’exige, puis en présentiel, dès que cela sera possible.

N’hésitez pas à nous faire part de votre intérêt pour y participer : alamarche@digital-aquitaine.com

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Date

mercredi, 3 février 2021 - 00:00 - mercredi, 3 février 2021 - 00:00

Lieu

en ligne !

en ligne !, 33000 en ligne !

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